今天专科高校在线小编整理了全栈工程师要学什么相关信息,希望在这方面能够更好帮助到大家。
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2020-006 用桑基图分析转专业数据
数据来源:
西南交通大学教务网,包括西南交通大学2019年、2018年、2017年本科生转专业名单公示。
2019年和2018年的数据下载后均为PDF格式,使用ilovepdf网站将PDF转换为Excel格式。
什么是桑基图
来自百度百科
桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图”。
因此,桑基图中分支的宽度对应数据流量的大小,是展现数据流动的利器。
来看一个示例,图源驴说蛙语/数据可视之美 - 桑基图
是不是很好看,很厉害,非常的nice?
那我们用它来展示一下转专业数据。
pyecharts
搜索了一下,python中pyecharts绘图包能够实现桑基图的绘制。
使用pip可以很容易地安装。
有一点需要注意的是,pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,v0.5.X和v1间不兼容。网上的教程有一些是基于v0.5.X的,因此要注意鉴别,推荐去官网查看教程。本文中,pyecharts的版本是1.8.1。
数据读取清洗
首先读取数据。
看起来还是比较不错的,但是很显然,地球科学与
环境工程学院少了一个“院”字。
再看一下2018年和2017年的数据。
首先,将各个数据加上年份,合并。
我们想以学院作为单位查看流动情况,那么主要使用到的列就是当前学院、拟转入学院。
看一下这两列的情况。
有带\n的,还有学院少个“院”的。
再看下拟转入学院。
有带\n的,中心少了“心”,学院少了“院”,地球科学与环境工直接少了程学院三个字。
处理一下。
series直接replace是整个的替换,str.replace是部分匹配替换。
$的意思是正则匹配从结尾开始匹配,当以学为结尾时替换为学院,当以中为结尾时替换为中心。
看一下处理后的结果。
用集合运算看一下差集,看是不是完全一样。
确实一样了。
再加上一个年级,毕竟转专业大二的多,大三的少,可以作为一个点来分析。
这行代码的意思是将学号列转为str取前四位再转为int,其实除以1e6也可以。小数据就不纠结性能问题了,怎么方便怎么来。
最后看一下数据。
绘图
绘图呢,首先要学示例,桑基图的官方示例在 pyecharts桑基图
主要核心在于定义nodes与links,
nodes代表点,有名字,links代表线,有来源、去处和值。最后render到html,使用浏览器打开就能查看了。
拿2019年的数据试试手,看看2019年转专业的情况如何。
将原来的数据用all_data存起来。
在定义节点名称的时候,我希望把转入转出以及对应的值也写到名称里,所以也就需要一个in_map和out_map来做映射。
然后生成pic,没有直接渲染是因为如果输出到jupyterlab内部,需要这个对象进行再次render。
我加了一些参数,比如图片的width和height,pos_left和pos_right是绘制的图到边缘的比例,opacity透明度,curve弯曲度,color='source'表明线的颜色根据source决定,width是线的长度,position = 'left'表明标签在节点的左边,还定义了很多字体和TitleOpts自定义的内容,好的图片就是慢慢的调整才会好看。
使用render函数渲染到html。pyecharts图的优势之处在于它是交互式的图标,你可以将鼠标放在上面查看内容。
从图中可以看出,转入信院、电气、交运的人数众多,都有50左右。看来大家都知道学校的优势专业在哪。地院转出人数最多,达到了77。
我coding的时候使用的是jupyterlab,显然渲染到jupyterlab内部更友好,pyecharts也提供了这种方式。
最开始需要导入并设置NOTEBOOK_TYPE。
然后获得pic后。
就可以在jupyterlab中看到绘制的图形了。
图片的保存稍麻烦,截图当然不是最好的方式。在渲染成html后,可以使用Chrome F12打开Devtools,然后按ctrl+shift+p,输入capture,选择capture full size screen,就可以利用Chrome实现全网页截图,不过这个图片有很多白边,还需要进行裁剪。
pyecharts也提供了保存图片的方式,不过需要安装selenium或者phantomjs等Web
自动化工具,最终实现的还是模拟网页截图,图片可能依然有大白边,因此我没有采用。
转出比例
在我将图发到空间后,有人说转专业的人数并不能代表这个学院的流失率。之前的图表只是反映了哪些学院更热门。
左侧的转出人数相对来说信息量较小,如果以学院的人数为基准进行转出比的计算,就能够非常直观的体现学院的流失率了。
那就开干!
此处感谢马大佬提供学院人数数据,数据来自入学信息,略有不准。
2019年转专业主要是2018级的,将2018级的提出来。
再看看学院能不能对应起来。
国际
教育学院和少数民族预科不在当前学院当中,不用管,利兹名字有错误,改一下。
让学院变成index,易于访问。
然后我们只取2018级的转专业学生。如果不提出来,相当于2017级和2018级一起的转专业人数比2018级人数,数据就偏大了。
接下来绘图。
比例按百分比展示取小数点后2位,links里的值按转出人数占当前学院2018级人数的比例。
图中,左侧的比例代表转出人数占当前学院人数的比例,右边的比例代表转入人数比拟转入学院原人数。中间线的粗细,代表流动人数占当前学院人数的比例。
从图中可以看出,马院、生命学院和地环学院的学生流失严重,马院达到了惊人的26%,可怕。因为地环学院有一部分学院内部转专业的,所以生命学院比地环学院的实际流失率要严重一些。啊,快跑!
将links里的值按转入人数占拟转入学院2018级人数的比例试一下。
从图中可以看出,电气学院和交运学院都是非常友好的,很欢迎其他学院转入,信息学院第三,人文学院第四。
马大佬强势出场
按人数和按比例各有千秋,都有信息量,马大佬建议我整合起来。
如果左侧是转出人数占比,右侧是人数,那么一张图就能展示学院流失率与学院喜好。
但是由于值的量纲不同,这种操作需要强行修改渲染器,我实力太菜,搞不了。
马大佬决定亲自上手,用matlab从头绘制了一个。
马大佬的图按数值大小排了序,两列节点的标签在两边,在pyecharts中我都没有找到对应的实现方式。
果然自己从头绘制才是定制性最强的,给马大佬鼓掌。
最后
本次只分析了2019年的转专业数据,后续分析等待进一步进行。
你有什么分析建议呢,欢迎留言。
我是SSSimon Yang,关注我,用code解读世界

全栈工程师要学什么
全栈工程师需要学习多种技术和领域,包括但不限于以下内容:
1、前端技术:HTML、CSS、JavaScript、React、Angular、Vue等
2、后端技术:Java、Python、Node.js、Ruby on Rails等
3、数据库:SQL、NoSQL、MongoDB等
4、服务器管理:Linux命令行、Docker、Nginx、Apache等
5、版本控制:Git、SVN等
6、网络协议:HTTP、TCP/IP等
7、安全性:Web安全、数据加密、认证与授权等
除了技术方面,全栈工程师还需要具备团队协作、项目管理、沟通能力和解决问题的能力。
全栈工程师工作内容及任职要求
1、在原有的产品框架上进行功能板块的独立开发,包括PC端.移动端.微信小程序等应用,并进行代码维护工作,优化代码质量,抽象组件,提取公共业务模块;
2.深度参与产品需求评审,提出可行的技术方案,确保产品具有优质的用户体验;
3.协助系统功能的测试,及时修复对应的问题,对项目功能的可交付落地负责;
4.承担一部分前端UI.交互设计,以及后端接口.服务器运维等开发工作;
5.基于公司宏观产品线,不断理解和优化产品架构,关注前后端前沿技术,并反哺其它开发模块和团队成员,指出架构中的问题,输出合理的调整建议,引领和推动团队技术进步;
任职要求:
1、全日制统招本科及以上学历,计算机.软件工程等相关专业;
2、精通各种前端技术,包括HTML5.CSS.Javacript.Ajax.DOM.JSON等,了解模块化思想,能进行模块化开发,掌握常用的e6语法;
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3、熟练掌握React/Vue中至少一种前端框架,并使用对应的技术栈开发过至少1个以上的项目(有小程序开发经验者优先);
4、熟悉nodej.koa2.expre框架,有搭建或维护koa2中间服务器的经验,能编写API接口,了解ql语法,能使用nodej操作数据库(增删改查);
5、认可低代码开发环境,并有前端组件化的思维,能根据业务抽离出独立的模块(有低代码开发经历者优先);
6、自我驱动,优秀的逻辑思维能力.沟通能力和学习能力,有高度的团队协作精神,能承担一定的工作压力;

一、学科不同
1、药学
药学是连接健康科学和
化学科学的医疗保健行业,它承担着确保药品的安全和有效使用的职责。
药学主要研究药物的来源、炮制、性状、作用、分析、鉴定、调配、生产、保管和寻找(包括合成)新药等。主要任务是不断提供更有效的药物和提高药物质量,保证用药安全,使病患得以以伤害最小,效益最大的方式治疗或治愈疾病。
2、中药学
中药学是研究中药的基本理论和临床应用的学科,是中医药各专业的基础学科之一。内容包括中药、中药学的概念,中药的起源和发展;中药的产地与采集,药材的概念,以及在保证药效的前提下,如何发展道地药材。
中药炮制的概念、目的与方法;中药药性的概念、中药治病的机理,中药配伍的目的、原则及药物“七情”的概念、中药配合应用规律;用药禁忌的概念及主要内容;用药剂量与用法,剂量与疗效的关系,确定剂量的依据及中药煎服法等内容。
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二、培养目标不同
1、药学
本自考专业培养具备药学学科基本理论基本知识和实验技能、能在药品生产、检验、流通、使用和研究与开发领域从事鉴定、药物设计、一般
药物制剂及临床合理用药等方面的科学技术人才
2、中药学
培养适应社会主义现代化建设和中医药事业发展需要的,德、智、体、美全面发展,具备中药学基础理论、基本知识、基本技能以及相关的
中医学、药学等方面的知识和能力。
掌握一定的人文社会科学、自然科学和中国传统文化知识,能从事中药生产、经营、科研、教学、管理等方面工作,具有良好职业道德和职业素质,富有创新意识的中药专门人才。
三、就业方向不同
1、药学
本专业的毕业生具有较全面的综合素质和较强的持续发展能力,毕业后能够从事与药物合成、药物制剂、药物检验、药品生产与营销、新药研制开发与质量控制等工作以及与药学研究、管理和教学有关的工作。
可从事医院药房、药物制剂室、药厂、医药公司、药检所的技术岗位、管理岗位等。
2、中药学
中药学专业学生毕业后可从业领域为:中药检验、中药研究、中药新药开发、医药院校、药厂、医院、医药公司等方面的技术工作。
参考资料来源:/baike.baidu.com/item/%E8%8D%AF%E5%AD%A6/4609#8_1"target="_blank"title="百度百科-药学">百度百科-药学
参考资料来源:/baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E8%8D%AF%E5%AD%A6/302207#19"target="_blank"title="百度百科-中药学">百度百科-中药学
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